在12月23日举行的“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所的总工程师黄伟，对未来的先进计算领域发展形态趋势做出了深刻阐述。他强调，2024年将见证这一领域的稳步增长，驱动科学技术创新和经济高水平发展的核心力量将是智能计算。此次会议不仅提供了行业发展现状的详细分析，也为未来技术革命的趋势指明了方向。

  在产品创新层面，黄伟指出，AI服务器的高增长势头将成为引导市场的重要动力，尤其是在AI手机和AIPC（人工智能个人计算）等新兴设备的推动下，GPU和存储等上游环节也将迎来新一轮的爆发性增长。这一趋势预计将扭转目前半导体市场的下降趋势，逐步推动全球数字化转型。

  通过对先进计算领域的发展成果的分析，黄伟总结了四个重要方面：产业、算力、技术与生态。从产业上看，智能计算取得了显著进展，AI相关这类的产品销售保持高增速；在算力方面，2024年全球计算设备的算力规模预计将达到2207EFlops，其中中国市场占比28%，且增速高达42%。这样的算力增长让智能算力慢慢的变成为市场的主导力量。自2018年起，智能算力在全球算力中的占比从7%跃升至73%。

  技术方面，黄伟提到了以智能计算为中心的体系化变革，通用计算与智能计算架构的深入融合是关键，异构算力性能的加速突破也有助于集群规模达到万卡/十万卡的新时代。另外，量子计算和类脑神经模拟技术的不断探索，让我们正真看到了未来计算可能的无限可能。

  在生态层面，行业的竞争与合作模式愈发复杂，有突出贡献的公司通过加速自主研发以及支持开源项目等方式，努力降低对现存技术体系的依赖。这一策略不仅有助于技术的进步，也推动了整个产业的健康发展。

  展望2024年，黄伟明确说智能计算将经历变革与突破。从集群、芯片、互联到软件的所有的环节，都涌现出了大量的创新成果。例如，万卡集群的发展标志着大模型竞争的新纪元。通过先进的互联与存储技术，当前已有多种国际有名的公司的万卡以上规模集群投入到正常的使用中，数量已达数十个。

  在芯片技术方面，GPGPU与DSA逐步向融合演进，英伟达和AMD等厂商通过新算法频繁调整产品线，其目标明确——满足日益增加的AI计算需求。同时，英伟达NVLink等技术也带来了显著的互联速率提升，为算力结构的优化奠定了基础。

  面向AI终端市场，黄伟特别指出2024年将迎来端侧大模型的爆发式创新浪潮。从苹果到华为，各大手机制造商都在积极涌入这一领域，推出主打大模型功能的AI手机新品。这些设备的推出不仅为广大购买的人提供了更高级的科技体验，也助力了整个产业的深化革新。作为推动HPC（高性能计算）市场发展的新的动力，预计到2027年，中国的AI手机和AIPC的市场渗透率将分别超过50%和80%。

  对于未来，黄伟强调，AI终端的创新渠道应从四个方面做整合：首先，推动云与端的协同部署；其次，深化软件系统的集成；第三，着力强化算力智能化升级；最后，确保数据的全链路安全管理。根据IDC的预测，2024年将是AI终端技术愈加成熟的一年，而对终端市场的拉动效果将进一步显现。

  从社会角度来看，随着先进计算技术的不断普及，产业将从根本上转变，用户的生活方式也将随即改变。然而，黄伟也提醒我们，伴随技术大范围的应用的同时，隐私与数据安全问题不可忽视，我们应该理性看待技术发展的速度与带来的价值和风险。

  总结来看，2024年先进计算领域将继续迎来积极的发展形态趋势，无论是产业链上的协同创新，还是技术演进中的深刻变革都将不断推动着经济的高水平质量的发展。作为科技劳动者，我们应从始至终保持理性与关注，热情参加到这一轮科技革命中，并通过像简单AI这样的智能产品，提升我们的工作与生活效率。